1.25 </td>
1.2770
1.2820
1.3340
1.35 </td>
1.3630
1.40 </td>
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1.50%
1.5089
1.5091
1.56%
1.7240
1.75%
1.7740
1.79%
1.80 </td>
1.80%
1.85 </td>
1.87%
1.88%
1.90 </td>
1.Qlib微软开源的优秀量化学习算法库,复现了很多优秀的算法,避免了自己写的坑。主要参考了机器学习算法部分的实现和部分任务流程的机制设计。2.Airflow非常优秀的个数据工程管道管理平台,可以自由定义任务的DAG, 可以监控任务的整个执行过程,支持模块失败重试,避免了重新运行整个流程。主要使用Airflow进行任务的组织和管理。3.v </div>
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1.Qlib微软开源的优秀量化学习算法库,复现了很多优秀的算法,避免了自己写的坑。主要参考了机器学习算法部分的实现和部分任务流程的机制设计。2.Airflow非常优秀的个数据工程管道管理平台,可以自由定义任务的DAG, 可以监控任务的整个执行过程,支持模块失败重试,避免了重新运行整个流程。主要使用Airflow进行任务的组织和管理。3.v </div>